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《深度学习入门 基于Python的理论与实现》是一本面向初学者的实践指南，结合数学原理与代码实现，系统讲解神经网络、卷积网络等核心算法。通过NumPy手搓模型，配合MNIST等经典案例，帮助读者零基础掌握深度学习本质，并过渡到TensorFlow/PyTorch框架应用。
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